回帰分析 - 「レンタル自転車の利用者予測」を題材に - Qiita

目的 SIGNATEさんの練習問題として公開されている「レンタル自転車の利用者予測」 に挑戦します。レンタル自転車の利用者数を予測します。 目的変数と説明変数を選択する 「データを理解する - データを解析する前にすること」でデータの特徴や傾向を表やグラフを作りながら確認しました。 利用者数を予測するコンペですので、説明変数は自動的に利用者数('cnt')になります。 説明変数は、利用者数('cnt')と相関や関係がありそうな変数を選びます。時間('hr'),温度('temp'),体感温度('atemp')が利用者数('cnt')と相関や傾向がありそうでした。それに加えて、天気('weathersit')も追加します。天気('weathersit')はカテゴリーデータなので相関関係を確認していませんが、関係あると思って投入します。 目的変数・・・利用者('cnt') 説明変数・・・時間('