ゴルフ特有の動きの特徴点をオブジェクト検出で捉える - Qiita

前回、オブジェクト検出で追加学習を行い、ゴルファーとゴルフボールだけを追い掛けるモデルを作成しました。 しかし、ゴルフのフォームのチェックをAIを使って実施するには、画像からゴルフスイングの動きを捉えることが必要です。 ##良いスイングとは何か？ 誰に聞いても明確な答えが得られませんでした。人それぞれ体格や目標が違うから、見てみないとわからない、と。ではなぜ「レッスンプロ」という人が存在するのか？レッスンプロは人のゴルフスイングを見て、無意識に形を認識・分類し、独自の視点で良い点や矯正方法が思い浮かぶのだと思います。 これと同じことをAIに実行させるには、画像に写っている人物からゴルフのスイングを検出し、特徴点を把握して動きを捉える必要があります。さらに、おおよそこういう動きや角度なら「良いスイング」「ダメなスイング」と定義付ける必要もあります。 ##特徴点を検出する Tensorflow