基本的な機械学習の手順：①分類モデル - Qiita

はじめに 最近は、AutoMLと言われるプログラミングをしないで、簡易に機械学習を実現できるサービスも増えてきました。 ただ、機械学習のプログラミングを全く知らずに、AutoMLだけで機械学習を知った気になるのは、自動運転の車でドライビングテクニックを語るようなもの（違うか）。 そこで、基本的な機械学習の手順を整理しておきたいと思います。（とはいえ、scikit-learnをそのまま使いますが。。。 例として、小売で実施しているキャンペーンの反応有無を、商品の購入金額から予測するモデルをつくりましょう。 分析環境 Google Colaboratory 対象とするデータ resultをキャンペーンの反応有無、product1～を商品の購入金額として作成します。 id result product1 product2 product3 product4 product5