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統計的因果探索のLiNGAMを実装してみた - Qiita
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統計的因果探索のLiNGAMを実装してみた - Qiita
製造業出身のデータサイエンティストがお送りする記事 今回は、統計的因果探索手法の一つであるLiNGAMを... 製造業出身のデータサイエンティストがお送りする記事 今回は、統計的因果探索手法の一つであるLiNGAMを実装してみました。 はじめに 製造現場でデータサイエンスを行っている際、相関関係と因果関係をきちっと切り分けて分析することが重要だと思います。今回、データから因果関係を推測するための機械学習技術である統計的因果探索を勉強しましたので、その中の1つ「LiNGAM」について整理しました。 細かい理論的な部分は書籍を参照して頂ければと思います。 LiNGAMの流れ 今回、実装するLiNGAMモデルは、独立成分分析の手法を用いた方法になります。 具体的な因果関係は下記構造方程式の$\boldsymbol{B}$を推定することで実現します。 $$\boldsymbol{x} = \boldsymbol{B}\boldsymbol{x} + \boldsymbol{e}$$ $\boldsymbol