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Transformerの基本 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 今回はTransformerで使用されている技術についてまとめておきます． 初めは自然言語処理に用いられていた構造ですが，画像分野でも大活躍中です． なかなかとっかかりにくい分野ですが，単純なDeepLearning は一通り学べたという人は是非Transformerについて勉強しておきましょう 今回はPowerPointの画像をペタペタ＋αちょこっと説明という形式です． 1 Attention 下図のような🐶の画像があったときに人は背景を無視して🐶だけを注目できますが，CNNでは画像全体に同じ処理を繰り返すため，そういっ
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