CNNの基本 - Qiita

はじめに 画像等を用いたDeepLearning で使われるConvolutional Neural Netwoek（＝畳み込みNN＝CNN）についてまとめておきます． Linearでもいいので簡単なモデルを作ったことがある人なら実装部分は詰まらないと思います．ので，知識のお話をできればと思います． DNNで出てこなかった部分としては，ConvolutionとPoolingです． また，Convolution層で使えるGradCAMという便利な技術についても紹介します． 目次 1 畳み込み 2 プーリング 3 GradCAM 1 畳み込み CNNのメイン処理です． 今回は2次元の画像に対して考えていきます． 畳み込み処理には”フィルタ”を使います．下図の赤の部分が処理される画像，青の部分がフィルタです． まずはこのフィルタを左上3*3の領域に対して掛け合わせた値をとります． 次に，一つ右に