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RNNの基本 - Qiita
はじめに 今回は時系列データを用いる際に使用する,Recurent Neural Network(RNN)についてまとめておき... はじめに 今回は時系列データを用いる際に使用する,Recurent Neural Network(RNN)についてまとめておきます. 最もシンプルなRNN,進化系のLSTM,LSTMを軽くしたGRUについて紹介します. また,RNNへの入力形式についてもお話しできればと思います. 時系列データは画像等とは少し違ったデータ形式にして,入力しないといけません. (はじめて実装するときに悩んだので,同じ悩みを抱える人の助けになればいいな) 因みに,モデルの実装はPytorchだとnn.RNNと書くだけなので楽勝です. (勿論中身を理解した方がいいですが) 目次 1 RNN 2 LSTM 3 GRU 4 RNNへの入力形式 1 RNN RNN(Recurent Neural Network)とは,時系列データを扱うDeep Neural Networkです. RNNでは現在に対する過去の影響を考慮