Chainerによる機械学習のためのPython学習メモ 13章 ニューラルネットワークの基礎 - Qiita

What Chainerを利用して機械学習を学ぶにあたり、私自身が、気がついた点、リサーチした内容をまとめる記事になります。今回は、ニューラルネットワークの基礎を勉強します。 私の理解に基づいて記述しているため、間違っている場合があります。間違いは都度修正するつもりです、ご容赦ください。 Content ニューラルネットワークとは ニューラルネットワークは、微分可能な変換を繋げて作られた計算グラフ (computational graph) を指す。 ここでは、他にセットで知っておくべき用語を紹介する。 ノード・・・入力または（最終）出力 途中途中の演算結果もノードになる（と思われる） エッジ・・・ノード間を結ぶ線。状態遷移をみやすくするだけ？ このノードが非常に多いニューラルネットワークを用いた機械学習をディープラーニングというらしい。（やっと出てきました） Layer 入力層→中間層