【機械学習】ニューラルネットワークで競輪予想してみた(データセット準備編) - Qiita

はじめに 本記事は自身がニューラルネットワークで競輪予想をしてみた一連の流れをまとめたものになります． 全行程を一気にまとめると長くなりそうだったので今回は前半部分のデータセットの準備までをまとめました． 環境 Python 3.8.11 目次 問題設定 データ収集 データ前処理 問題設定 そもそも競輪とは 1レース，7〜9人くらいでレースを行います．上位3人をいろんなかけ方で予想するといったものです． 競輪のルール，かけ方などはこちらに詳しく乗ってます． 条件設定 今回は問題を簡単化して，ある選手が3着以内に入るかどうかの二値分類問題にしようと思います！ 特徴量 今回は特徴量として以下のような要素を選定しました． * 予想 ••• 新聞記者による予想 * 好気合 ••• 初走以降で動きが好気合と評価した選手 * 総評 ••• 新聞本紙で設定された選手のパワーランク(1~20)小さい方が強