Python + Janomeでマルコフ連鎖人工無脳（2）マルコフ連鎖入門 - Qiita

前書き 前回 Python + Janomeでマルコフ連鎖人工無脳（1）Janome入門 今回はマルコフ連鎖の下準備として、Janomeを使ってまとまった文章をばらばらにしたり、簡単な単純マルコフ連鎖を実装してみます。 マルコフ連鎖とは？ 導入 マルコフ連鎖（マルコフれんさ、英: Markov chain）とは、確率過程の一種であるマルコフ過程のうち、とりうる状態が離散的（有限または可算）なもの（離散状態マルコフ過程）をいう。 (Wikipediaより) シンプルなすごろくを想像してください。あるマスでサイコロを振り、出た目の分だけ前進します。 スタート地点がどこだとしても、それまでのサイコロが出してきた値も、「4マス先に進む」という未来の事象には一切関係しません。これがマルコフ性です。 マスとマスの間に挟まるようなことはなく、いずれかのマスにたどりつきます。これが離散的であるということで