Python Pandas, Plotly, GridDBによる株式市場分析 - Qiita

はじめに 株式市場は気まぐれで、よく変化します。人間は歴史の中で雄牛を飼い慣らそうとしてきたが、決して成功しなかった。株式市場の予測が難しいのは、あまりにも多くの要因が絡み合っているからであり、そのような分散を考慮したモデルを作成することはほとんど不可能です。しかし、近年の機械学習やコンピューティングの進歩により、機械が大量のデータを処理できるようになりました。これにより、過去の証券取引所のデータを利用し、トレンドを分析することができるようになります。この記事では、pythonとGridDBを活用して、Googleの過去1年間の株価データを分析します。 株価は毎日保存されます。そのため、日々の株価データは非常に大きくなります。データを保存するデータベースとして、大規模なデータセットをうまく扱えることで知られているGridDBを使用します。GridDBは、スケーラブルで信頼性が高いと同時に、

[misshiki]

“pythonを使ってファンダメンタルな株価分析を行い、その結果を視覚化”