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PythonとGridDBを用いた地球気候変動の解析 - Qiita
気候変動の影響とそれに伴う地域・地方スケールでの異常気象を理解することは、実現可能な適応策を計画... 気候変動の影響とそれに伴う地域・地方スケールでの異常気象を理解することは、実現可能な適応策を計画・開発する上で非常に重要です。 気候変動は、間違いなく現代における人類への最も深刻な脅威です。IPCCによれば、気候変動による悪影響を緩和するためには、世界の平均気温を産業革命以前の水準から1.5℃以内に抑える必要があるとされています。 今回は、PythonとGridDBの力を使って、気温変動のマップチャートやアニメーションを作成する方法について分析します。 フルソースコードとjupyterファイルへのリンクです。 https://github.com/griddbnet/Blogs/tree/analyzing-global-climate-change チュートリアルの概要は以下の通りです。 データセット概要 必要なライブラリのインポート データセットの読み込み データのクリーニングと前処理
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