【機械学習】標準化すると平均0,標準偏差1になることを数学から理解する - Qiita

1.目的 機械学習をやってみたいと思った場合、scikit-learn等を使えば誰でも比較的手軽に実装できるようになってきています。 但し、仕事で成果を出そうとしたり、より自分のレベルを上げていくためには **「背景はよくわからないけど何かこの結果になりました」**の説明では明らかに弱いことが分かると思います。 今回は前処理で登場する**「標準化」**を取り上げます。 「標準化って聞いたことはあるけどなぜするの？」「scikit-learnではどう使うの？」という前段の説明から、「標準化は”平均0、標準偏差1にするような処理”としかしらないけど、実際にはどのような計算になっているのか、数式から理解したい」という疑問にも答えられるような記事にすることが目的です。 まず2章で標準化の概要を記載し、3章で実際にscikitlearnを使って標準化をしてみます。 最後に4章で、標準化の数式（標準化

[miguchi]

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