図解pandasの関数適用処理 - Qiita

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図解pandasの関数適用処理 - Qiita

DataFrameとSeries 列（columns）が複数あるか否かの違い。 DataFrame["列名"]とするとSeriesを返す。 S... DataFrameとSeries 列（columns）が複数あるか否かの違い。 DataFrame["列名"]とするとSeriesを返す。 Series.map()とDataFrame.applymap() map(), applymap()は要素ごとの適用。 Series.map()については、NaNのある表に対して適用する場合は、na_action="ignore"を指定する。また、追加機能として、関数でなく辞書型かSeriesを入力にすると、"NY"を"NewYork"に変換するといった置換ができる（DataFrame.applymap()にはなし）。 Series.apply()とDataFrame.apply() DataFrame.apply()はアイテムごと、もしくは列ごとの処理（axisにて選択）。例えば、アイテムごとの処理の際に、複数列の要素を使用したい場合はこれを用いる

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