TensorFlowのバージョン1と2を比較したレシピ集（その1） - Qiita

はじめに Tensorflowはディープラーニングの代表的なフレームワークです。 このTensorFlowは2019年10月にバージョンが2.0になり、 ソースの書き方も色々変わりました。 しかし、まだまだ1.Xのバージョンで書かれた記事が大多数で、 あれ、これ2.0以降だとどう書くんだっけ？ と詰まる方も多いのではないでしょうか。 私もその1人だったので、まずは基本に立ち返ろうと備忘録がてら記事にしてみました。 色々参考にしながら自分でアレンジしていますので、 もし誤りなどございましたらコメント等いただければ幸いです。 なお、紹介するサンプルはあえて細かく説明をつけずに、 ごくシンプルにver1と2の違いの差に特化して載せております。 環境 Python 3.6.8 TensorFlow 1.15.0rc3 TensorFlow 2.1.0 Dockerで2つのコンテナを用意して検証