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GaussianMixture modelによる異常検知 備忘録 - Qiita
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GaussianMixture modelによる異常検知 備忘録 - Qiita
概要 異常検知(Anomaly detection)について調べていて発見した副産物について書き残そう。 結局オーソド... 概要 異常検知(Anomaly detection)について調べていて発見した副産物について書き残そう。 結局オーソドックスなVAEでいくことにしたのだが、このGMMの方がセンスが良く感じる。 DNNを使ったときの手抜き感は小生だけだろうか? 実施期間: 2021年5月 環境:Google Colaboratory パケージ:scikit-learn なお、日本語で「異常」というとabnormalのイメージがあるが、abnormalとanomalyはニュアンスが違うので、職場では「異常」という言葉は使わないようにしている。 【変更履歴】 2021/9/4 尤度スコアで等高線を追加した。 モチベーション Anomaly detectionについて調査中、GaussianMixture Model(GMM)についてのブログを見つけた。 クラスタリングの一種だがK-MeansのようにDeterm