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AWS aurora severless 構築からpythonのpandas.DataFrameを取得するまで - Qiita
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AWSのAurora Severlessを使いAPIを組もうかと思ったのですが、素人過ぎてデータのやり取りすらままなら... AWSのAurora Severlessを使いAPIを組もうかと思ったのですが、素人過ぎてデータのやり取りすらままならんかったので、その工程を残しました。 執筆時点 2021/04/17 Aurora severless 構築 AmazonRDSのコンソールを開きます 「データベースを作成」を開始 データベース作成方法: 標準作成 エンジンのオプション： Amazon Aurora エディション: MySQL との互換性を持つ Amazon Aurora キャパシティータイプ：サーバーレス バージョン：Aurora(MySQL)-5.6.10a DB クラスター識別子: お好みのDB名（ここではtest-db1) マスターユーザー名: admin (本番はここもadmin以外にすべきか？） マスターパスワード： お好きなパスワード キャパシティの設定： 最小Aurora キャパシティユニッ
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