中国の最新論文の方式で日本のコロナウィルスの感染者数を予測してみた - Qiita

r 成長率 成長率は、一人の人がほかの人に感染させる割合です。 これは論文中の中国での数値をベースにして以下のように設定しました。 r = 0.3 l 隔離率 隔離率は、感染者が隔離される割合です。 これは論文中の中国での数値をベースにして以下のように設定しました。 l = 0.1(2020/2/28まで) l = 0.5(2020/2/29から) 発症率 f2(t) 感染から発症への推移確率 これは論文には記載されていませんでした。 感染しても発症しない人が7-8割はいるというニュースを聞いています。 また発症するまでに長くても14日ということから、以下のように設定しました。 f2(t) = 0.2/14 × t (t < 14) f2(t) = 0.2 (t >= 14) 入院率 f4(t) 感染から入院への推移確率 感染して入院した割合は、まったく分かりません。 そのため発症した人の

[houyhnhm]

シミュレーションというよりは数値解析。これくらいはしてんじゃねえかな、別にPython使うほどでもないし。つーか、途中外れてたらそれはそれでモデルの間違いにつながるのでちゃんと検証しようね。

[daigan]

誤差はあるだろうけれど…、なるほど確かにここ１～２週間が瀬戸際なんだろうとは思う。ただ、あと１週間程度で潜在感染者数が減るとは到底思えないけど、それは予測モデルのベースが中国だからなのだろうか？