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edgetpu(coral)上で動く温度予測モデル - Qiita
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edgetpu(coral)上で動く温度予測モデル - Qiita
はじめに Raspberry pi4につなげたedgetpu(coral)上で動く、tensorflowliteの温度予測モデルを作成しま... はじめに Raspberry pi4につなげたedgetpu(coral)上で動く、tensorflowliteの温度予測モデルを作成しました。Tensorflowのバージョンは2.3.1、edgetpu compilerのバージョンは15.0.340273435、edgetpu runtimeのバージョンは2.14.1です。 主な流れ 1.GoogleColab上でTensorflowのKerasを用いて1次元CNNベースのモデルを作成・学習 2.学習後にモデルを量子化してtensorflowliteのモデルに変換 3.edgetpuで動くようにedgetpu compilerでコンパイル 4.Raspberry pi4上でテストデータを用いて予測 & Raspberry pi4のCPU温度を予測 1.モデルの作成・学習 データセットの準備 過去の気象データを検索できる気象庁のサイトを利