Python - ScikitLearnの学習 ( 前処理、SVM ) - Qiita

Odyssey CBTのPython3 エンジニア認定データ分析試験の学習を始めました。今回はScikitLearnを用いた前処理、およびサポートベクターマシーンを用いた機械学習・分類アルゴリズムについて学習しました。 ScikitLearnについて ScikitLearnは機械学習・データマイニングを行うためのライブラリです。 かなり複雑な深層学習以外の機械学習は、たいていScikitで実行できます。 numpy・pandasと合わせて使うのが一般的です。 前処理 Scikitではデータの前処理を行う事ができます。 機械学習・データマイニングを行うためには、欠損値を埋め合わせる・アルゴリズムに適した値の範囲にデータを収める等々の処理する必要があります。 欠損値の対処 定性データをワンホットベクトルに変換 定量データの正規化・正則化 欠損値の除去・保管 import numpy as np