中心極限定理 試してみた - Qiita

#前提 母集団の平均を$ μ $、分散を$ σ^2 $とおく 中心極限定理は、 母集団から抽出した標本の平均$\overline{x}$は平均μ、分散$ σ^2/n$の正規分布に従う というものである。(平均・分散が存在しさえすれば母集団の分布に寄らない) 実際にpythonで$\overline{x}$を計算するために抽出する標本数nを増やしていき比較してみた #pythonでサイコロを例に試行 サイコロを1回振った時の平均$μ$と分散$σ^2$はそれぞれ$ μ=3.5 $、$ σ^2=35/12 $ である 今回は抽出する標本数を変化させて、その標本平均と標準偏差それぞれを計算してみる ※標本平均のばらつきをわかりやすくするため、標本平均を抽出する回数を10回とする (pythonのstreamlitライブラリを使用) n=10の時 import streamlit as st imp