サーマルカメラ(サーモ AI デバイス TiD) Python 高速化編 - Qiita

MH ソフトウェア&サービスでの画像処理として、OpenCV使用しています。 Raspberry Piでの最高速な処理方法を検討すべく、OpenCVとnumpyの処理速度の比較をしています。 紹介編 センサ編 センサケース編 Raspberry Pi編 Python編 5.1 Form編 5.2 オムロン 非接触温度センサ D6T-44L-06編 5.3 Pololu 測距センサ VL53L0X編 5.4 BOSCH 温湿度・気圧センサ BME280 5.5 シャットダウン・再起動スイッチ編 5.6 OpenCV編 5.7 高速化編 ベンチマーク結果 各処理を50万回処理させて、どちらが速いか調査し、速い方を採用してTiD サーモ AI デバイス TiDの処理の高速化を図りました。 import cv2 import numpy as np # ファイル名は適宜決定してください file_