ジョブスケジューラPBSProでGPU計算クラスタを組みAIを効率的に学習させる方法 (前編) - Qiita

それぞれのノードの詳細は下記の通りです。 管理ノードの構成 ホスト名: miso IPアドレス: 192.168.1.2 GPU: 2本 計算ノードとしての役割も兼用させる 計算ノードの構成 ホスト名: sio IPアドレス: 192.168.1.3 GPU: 3本 前提環境 管理ノードと計算ノードには下記の環境が整っていることを前提とします。その上で，PBSProをインストールする手順を次節以後に説明していきます。 OS (Ubuntu 18.04) はインストール済み Docker と nvidia-docker 2.0をインストール済み 管理ノードと計算ノードの /home ディレクトリはNFSで共有済み PBSProパッケージのコンパイル まず，PBSProのインストール用パッケージ (rpm, debファイル) をコンパイルします。コンパイル環境として，以下の内容でDockerf