[python] yeo-johnson 変換をして歪度・尖度の減少量を見るメソッド - Qiita

sklearn の PowerTransformer を使って yeo-johnson 変換を行うメソッドです。yeo-johnson 変換により分布が正規分布に近づきます。yeo-johnson変換を使用する際の参考にどうぞ。 yeo-johnson 変換による歪度・尖度の絶対値の減少量を表示する様にしてあります。歪度・尖度はどちらも正規分布で0になるので、yeo-johnson 変換によりどのくらい正規分布に近づいたかの指標になります。 yeo-johnson 変換を行う前に MinMaxScaler で正規化（最小値0、最大値1に変換）しています。これをしておかないと、np.random.randn(30) / 100 + 10という様に、分散が小さく平均が大きい標本で RuntimeWarning: divide by zero encountered in log という war