
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
intel realsenseD435Iで路面状況をセンシングしてみた! - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
intel realsenseD435Iで路面状況をセンシングしてみた! - Qiita
はじめに クルマイスの自動運転で必要な舗装路面から脱輪しないように、画像情報から方向修正を促す機能... はじめに クルマイスの自動運転で必要な舗装路面から脱輪しないように、画像情報から方向修正を促す機能を作ってみた。 ※今回、初投稿により見苦しい点があるかもしれないが、御容赦願いたい 開発環境&使用機材 開発環境: ・python3 ・Anaconda Powershell Prompt (anaconda3) 使用機材: intel realsenseD435i どうやって舗装路面と未舗装路面見分ける? 舗装路面から脱輪しないようにするために、色相の変化に着目して画像センシングすることにした。具体的にはアスファルト=黒、未舗装=緑という基本パターンを見分けられるように画像を2値化して、その2値化画像を基に方向修正の判断を行う。 プログラム import pyrealsense2 as rs import numpy as np # Import OpenCV for easy imag