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T5をファインチューニングしてタイトル生成を行ってみた - Qiita
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T5をファインチューニングしてタイトル生成を行ってみた - Qiita
こんにちにゃんです。 水色桜(みずいろさくら)です。 今回はT5をファインチューニングして、タイトル... こんにちにゃんです。 水色桜(みずいろさくら)です。 今回はT5をファインチューニングして、タイトル生成を行ってみようと思います。 今回作成したモデルはこちら(hugging face)で配布しています。 ぜひ用いてみてください。 記事中で何か不明な点・間違いなどありましたらコメントかTwitterまでお寄せいただけると嬉しいです。 T5とは Text-to-Text Transfer Transformerの略称。入力と出力の両方をテキストのフォーマットに統一して、転移学習を行うことがこのモデルの特徴です。 Googleが発表した論文である「Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer」の中で、登場しました。同じくGoogleによって開発されたBERTがクラスラベルや入力