【SEIRモデル入門】COVID-19データをフィッティングしてみる♬ - Qiita

新型コロナの感染データをSEIRモデルを用いて、フィッティングしてみた。 手法は前回の【minimize入門】SEIRモデルでデータ解析する♬と同様である。感染データは以下の参考サイトから入手した。 武漢のデータに対して【matplotlib入門】COVID-19データから終息時期を読む♬において、以下の結果を得た。 これをそれらしい曲線が得られるように初期値を選んでフィッティングしたものが以下のように得られる。 ということで、今回は各国について同様なフィッティングを行って、新たな知見が得られるか検討したいと思う。なお、データは以下から入手しており、断らない限りは2020年3月24日時点のデータであるが、上記は2020年3月22日時点のものである。また、コード解説で説明するが、今回はフィッティングは感染データに対してのものと、治癒データも利用したフィッティングを別のプログラムで実行している