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【感染症モデル入門】対数グラフを見てみると。。。「第二波だ」から1週間‼ - Qiita
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ここで、$Y_{{t-1}}$はt-1時点の観測値、$S_{{t-1}}$は一個前のEMAである。$\alpha = {2 \over {N+1}}$... ここで、$Y_{{t-1}}$はt-1時点の観測値、$S_{{t-1}}$は一個前のEMAである。$\alpha = {2 \over {N+1}}$であり、N=9で0.2程度の値であり、$S_{{t}}$は今の観測点に近いほど大きく評価して平均に取り入れている。 ということで、第一波の時の動きは以下のとおりと計算できる。 東京は以下のとおり、減少傾向は4月17日以降ははっきり読み取れるが、ノイズが大きい。 全国は以下のとおりで、ほぼ東京と同様に4月17日以降減少傾向が見て取れる。 実は上記を見るとやはり毎日の変動が大きいので、シストレの記事と同様に、ここでDecomposeを導入してトレンド曲線を利用して同じ処理をしたものを示す。 東京は以下のとおりとなり、明らかに4月15日をピークとして減少傾向に転じていることが分かる。 全国は以下のとおりとなった。こちらも4月16日をピークに減少傾向