ディープラーニング初心者がCNNでギター分類をしてみた話 - Qiita

概要 既にQiita上で試している方もいらっしゃいましたが、自身の勉強も兼ねて CNN(ResNet)を使ってギター画像の分類をやってみたのでその過程で試したこと、 参考になりそうなことを紹介します。(まとめていないので若干汚いですがコードも載せていきます) 目次 具体的な分類方法 前処理について 学習方法について 学習結果について 試して遊んでみる まとめ 具体的な分類方法について ギター画像をスクレイピングにより取得し、それに前処理を施して画像を水増しします。 水増しした画像を用いてCNNの一手法であるResNetをファインチューニングさせることで、 学習コストをあまりかけずに機械学習させてみようと思います。 ラベルについて 画像の収集が比較的簡単そうな以下の機種を選びました。 Fender製 ストラトキャスター テレキャスター ジャズマスター ジャガー ムスタング(含む類似機種) G