M1 Maxでnumpyが遅い問題の対処法 - Qiita

公式に説明や警告が無いので意外と認知されていないが、普通にnumpyをインストールすると動作が遅いバージョンがインストールされちゃいます。 どれくらい遅いかというと下記の300*300の行列の特異値分解を100回行う処理の平均実行時間を計測すると... import time import numpy as np np.random.seed(42) a = np.random.uniform(size=(300, 300)) runtimes = 10 timecosts = [] for _ in range(runtimes): s_time = time.time() for i in range(100): a += 1 np.linalg.svd(a) timecosts.append(time.time() - s_time) print(f"mean of {runtime