DeepRunning ～Level5～ - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Level５．深層学習 ＤＡＹ１ 5-1.ニューラルネットワークの全体像 ●クライアントの人からすれば、インプットで何を使って、アウトプットで何が出るかしか気にしない。 エンジニアは特に中間層を意識する必要がある。 ☆確認テスト☆ 5-1-1 ディープラーニングは、結局何をやろうとしているか2行以内で述べよ。 また、次の中のどの値の最適化が最終目的か。 ①入力値[X] ②出力値[Y] ③重み[W] ④バイアス[b] ⑤総入力[u] ⑥中間層入力[z] ⑦学習率[ρ] （確認テストって前に勉強してからその確認なのじゃないだろうかと思いつつ