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【機械学習】脳死で標準化したい！（StandardScaler） - Qiita
サクッと標準化したいけど、ごちゃごちゃした解説はいらないよ〜という人向けに、お手軽で実装できる標... サクッと標準化したいけど、ごちゃごちゃした解説はいらないよ〜という人向けに、お手軽で実装できる標準化の方法を書いてみました。 #1. StandardScalerとは 機械学習によく使われるライブラリであるscikit-learnの中に入っている標準化のためのクラスです。 JupyterNotebookやGoogleCollaboratoryを使う場合にはscikit-learnをimportするだけで使えますが、ローカルな環境で機械学習を動かすときには事前にインストールしておきましょう。 #2. 標準化とは？【1分でわかるように解説】 機械学習モデルに食べさせるデータは、そのままだと大きさがバラバラすぎて上手に食べてくれません。そこで、標準化を行って機械学習が食べやすいサイズに加工してあげる必要があります。 たとえば、身長と体重のデータがあるとします。身長は150~185。体重は40~1
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