Kaggle~住宅価格予測②~ - Qiita

はじめに 前回、線形回帰にて実装したが今回は非線形を用いての実装してみた。 引き続きこちらの記事を参考にデータ前処理を実装した。 「データ前処理」- Kaggle人気チュートリアル モデルを作成 ① 線形回帰（LinearRegression） ② Ridge回帰（Ridge） ③ サポートベクターマシン回帰（SVR） ④ ランダムフォレスト回帰（RandomForestRegressor） こちらの４つについてモデルを作成した。 # 説明変数と目的変数 x = df_train[['OverallQual', 'YearBuilt', 'TotalBsmtSF', 'GrLivArea']] y = df_train['SalePrice'] # モジュールをインポートする from sklearn.model_selection import train_test_split from