イカサマコインである確率をベイズの定理で計算する【python】 - Qiita

問題 コインが二枚ある 一枚は1/2の確率で表が出るコイン もう一枚はイカサマで70%が表になるコイン イカサマのコインかどうかを当てられたら勝ち 今追加で50回試行したとき35回表だった さて、この時イカサマコインといえるか？ 古典統計の場合 イカサマコインではない場合、50回中25回表になるはず。 比率の差の検定を行うと、 カイ二乗値は4.16 p値は0.04 危険率5%で検定すると、「イカサマでないコインを投げたとして35回表が出る」ことは起きても4%くらいだからイカサマでないコインと言い切ることはできない という解釈になる 「言い切れない」とか曖昧な結果でなく、 イカサマコインであるかどうかというような1,0の確率が欲しい ベイズ統計では