Amazon SageMaker 物体検出モデルの構築 ～Honey Bees～ - Qiita

Amazon AI by ナレコム Advent Calendar 2019の8日目の記事です。 AWS公式機械学習トレーニングの Amazon SageMaker: Build an Object Detection Model Using Images Labeled with Ground Truth (Japanese) (Ground Truth のラベルが付いたイメージを使用して、オブジェクト検出モデルを構築) を参考に、物体検出のモデル構築についてまとめてみました。 物体検出とは 今回は画像からミツバチの検出を行います。 クラスタリング（分類）・・・1枚の画像がどのタグに分類できるか 物体検出・・・1枚の画像の中から特定の物体の境界ボックス（BoundingBox）を検出 セグメンテーション・・・ピクセル単位での分類 データのダウンロード iNaturalist.org から