datetime形式のindexで設定される週を修正する - Qiita

はじめに 時系列データを処理するに辺り、pandasでindexをdatetimeにすると便利だが、indexから週を抽出する際に、例えば2019/12/30と12/31など最終週が2019年の第1週となってしまうため、これを修正する方法を調べた備忘録である。 問題点 12月最終週と翌年1月最初の週は同じ週となる。週番号の付け方は色々あるらしいが、pandasではISO準拠のヨーロッパ式のようであり、その週の平日から第1週目と認識される。 参考：2019年のウィークカレンダーと週番号の一覧 しかし、2019/12/30, 31は df.index.yaer -> 2019、df.index.week -> 1 となるため、2019年の第1週と認識されてしまうため、週単位でのデータ集計などの処理に都合が悪い。 下記のようなdatetime形式のindexを例に示す。 DatetimeInde