Relational Network - Qiita

前回の記事の続きで、Relational Networkのできる限りの説明になります。 #Relational Networkについて まずは元論文のリンクを(https://arxiv.org/pdf/1706.01427) 実験結果から見てしまいましょう。 これはCLEVRというオブジェクトの関係から回答を導くデータセットの正解率になります。よくあるニューラルネットワーク（CNN+LSTM、まあ今はあんまり使われてないみたいですが）の正解率は低く、人間（Human)を下回っています。一方、Relational Networkを用いた(CNN+LSTM+RN)は人間を上回る結果が出ています。 この結果から分かりますが、シンプルなニューラルネットワーク(NN)というものは関係というものを認識する能力が低いのです。そこで提案されたのがこのRelational Networkです。後述しますが