測定データの解析②-ヒストグラムとフィッティング,lmfitのすゝめ- - Qiita

まえがき 某日ミーティング、 教「T君、このグラフのフィットもうちょっとうまくできない？」 「フィットする範囲を変えたり重み付けをすることってできない？」 T 「・・・やってみます」 といった具合でフィッティングに手を加えたいとのこと。気まぐれに解析手順の変更を求められることが多く、それに対応するのは中々に大変。その場でパパっとできるようになりたいです。 今回はscipy.optimize.curve_fitではなく、新しくlmfitというライブラリを取り入れてみます。 scipyを使ったフィッティングは測定データの解析①-scipyフィッティングの覚書-にて行いました。 コーディングはJupyter上で行っております＆Jupyter推奨です。 lmfitをうまく紹介できればいいなと思います。 GithHubにもnotebookとサンプルデータがあります。こちらから lmfit について