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【Nyantech ハンズオンシリーズ】機械学習を使って写真に写っている猫を見分けてみよう!をやってみた。ハマりポイントを補足 - Qiita
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【Nyantech ハンズオンシリーズ】機械学習を使って写真に写っている猫を見分けてみよう!をやってみた。ハマりポイントを補足 - Qiita
概要 【Nyantech ハンズオンシリーズ】機械学習を使って写真に写っている猫を見分けてみよう!をやって... 概要 【Nyantech ハンズオンシリーズ】機械学習を使って写真に写っている猫を見分けてみよう!をやってみました。 いろいろとハマってしまったので、補足します。 環境 リージョン 「us-east-1」のバージニアに統一する必要があります。(オレゴンとかでも大丈夫らしい) 私は説明をよく読まずにS3を東京リージョンにして進めてしまい途中でエラーとなり、やり直しました。 また、SageMakerも東京リージョンにしてしまったため再度やり直しました。 画像のサイズ 使用する画像のサイズに制限があるようです。私が最初に準備した画像は4896x3672ピクセルでした。 このサイズでもRekognitionで「Train model」を開始するまでは問題なく進みます。しかし、Train Modelを開始して数秒後にTrain Failとなり、無効なデータが多すぎるとメッセージされてしまいます。 R