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畳み込みニューラルネットワークのオートエンコーダ 形状の不一致対処 - Qiita
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畳み込みニューラルネットワークのオートエンコーダ 形状の不一致対処 - Qiita
背景 畳み込みニューラルネットワークによる自前データのオートエンコーダで、エンコード前の画像形状と... 背景 畳み込みニューラルネットワークによる自前データのオートエンコーダで、エンコード前の画像形状とデコード後の画像形状が一致せず苦労した時に学んだことを備忘録として記載する。 やったこと 畳み込みニューラルネットワークを組み、サマリーを表示 #畳み込みオートエンコーダ #keras.layersからInput関数, Dense関数、Conv2D関数、MaxPooling関数、UpSampling関数、Activation関数をインポート from keras.layers import Input, Dense, Conv2D, MaxPooling2D, UpSampling2D, Activation, Flatten #keras.modelsからModel関数をインポート from keras.models import Model #keras.callbacksからEarlyS