
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ディープラーニングの数学① - Qiita
こんにちは!機械学習を勉強している初心者エンジニアです。今回から機械学習のアルゴリズム(特にディー... こんにちは!機械学習を勉強している初心者エンジニアです。今回から機械学習のアルゴリズム(特にディープラーニング)の理解に必要な数学の紹介・解説を行っていきたいと思います!Pythonを使いながら文系の方でも理解できるように作っていきます!理解できなかったところ、筆者の解釈の間違いありましたらコメントお願いいたします 今回は線形代数のスカラーとベクトルと行列について解説していきたいと思います! これは機械学習のアルゴリズムを理解するのに必須の知識です。また、ベクトルや行列の計算はプログラムを書く際でも役立つ知識になります。例えば、データフレームを扱うときは行列計算を知っていると助けになります。 それでは実際にpythonを使いながら説明していきます。 #スカラー、ベクトル、行列について まずは簡単にスカラーとベクトルと行列の説明をします。 ##スカラー スカラーとは「大きさの性質のみを持つ数