河のみでそのプレイヤの聴牌YN（タンヤオ河限定） - Qiita

※この記事は2020年に作成しました #概要 タンヤオのみを狙っていくエージェントから河のデータを取った。聴牌の時の河のデータ5000個と、ノーテンの時の河のデータ5000個の計10000個取った。 このデータ18個のデータを18×34の630個のワンホットベクトルにして3層ニューラルネットワークで聴牌YNの判定を行った。 中間層は315次元、validation_split=0.2とした。 以下に作成した3層ニューラルネットワークの図を示す。 #結果 テストデータに対する正解率は約52%になった。聴牌とノーテンのデータが5000個ずつなので、ランダムに選んだとしても50%の確率で当たる。よって、ほとんど学習できてないことがわかる。 #作成したプログラム # coding: UTF-8 import csv import numpy as np from keras.utils impor