Pytorchを用いたDCGANの実装 - Qiita

■初めに この記事ではpytorchを用いたDCGANの実装について解説を行っています。 実装したものに関しては下記のGitHubレポジトリにアップしてありますので、用いたい場合はクローンしてお使いください。 https://github.com/YusukeOhnishi/DCGAN/tree/main ■GANとは 簡単にGANについて説明を行います。 GAN(敵対性ネットワーク)ではネットワークを2つ作成を行います。1つは生成器、もう1つは識別器と呼ばれるものです。基本的に欲しいものとしては生成器の方ですが、2つを同時に学習させる必要があります。 学習の流れとしては、まず生成器にてインプットにノイズを与えて画像を作成させるということを行います。このようにして作成した偽物の画像と本物の画像を識別器のインプットとして入力し、アウトプットとしては本物か偽物かを判定させます。またこの時生成器