バスの到着時刻が正規分布に従っているか実験してみた - Qiita

ということで上表がバス到着時刻のデータになります。会社の朝は結構早いです。6月現在はまだ暖かいですが、あと半年もすれば冬の猛烈な寒波がやってきます。冷え性な私が北海道の凍てつく寒さに耐えられるか心配で夜しか眠れません。 7時6分が到着予定の時刻でやや遅れがある感は否めませんが、いい感じに分布してそうな雰囲気です。 到着時刻データをヒストグラムで表したものが上図になります。7時00分00秒を基準（0[s]）としています。 正規分布の形はおぼろげながら見えますが、ちょっと情報量が足りずジグザグな感じが拭えません。それもそのはず今回のデータ数は27個。 評価方法 正規分布に従っているかを確認する手法として ・Q-Qプロット ・シャピロ・ウィルク検定（S-W検定） ・コルモゴロフ・スミルノフ検定(K-S検定) があります。 Q-Qプロット Q-Qプロットはグラフに引いた直線と今回のデータがどれだけ