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Kubeflow KFServingでscikit-learnの学習済みモデルを用いた推論サービスを公開する - Qiita
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Kubeflow KFServingでscikit-learnの学習済みモデルを用いた推論サービスを公開する - Qiita
著者: 株式会社 日立ソリューションズ 柳村 明宏 監修: 株式会社 日立製作所 はじめに KubeflowはKubern... 著者: 株式会社 日立ソリューションズ 柳村 明宏 監修: 株式会社 日立製作所 はじめに KubeflowはKubernetes上でMLOpsを実現するためのOSSのツールキットです。2020/3にバージョン1.0がリリースされ、2021/4現在も活発に開発が行われており、機械学習を利用したシステムの開発/運用のライフサイクルを回すための有効な手段の１つとして注目されています。 本連載では、Kubeflowのバージョン1.2(連載開始時点の最新版、2020年11月リリース)について、構築手順、Kubeflow Pipelines、KFServingの基礎的な利用手順についての情報を紹介いたします。 第4回の本稿では、第3回⽬で作成した学習済みモデルを利⽤した推論サービスを、Kubeflowのサービングコンポーネントの１つであるKFServingを利用して公開する⼿順を紹介いたします。 本
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