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original_image = plt.imread(image_name) if np.issubdtype(original_image.dtype, np.integer): origi... original_image = plt.imread(image_name) if np.issubdtype(original_image.dtype, np.integer): original_image = original_image / np.iinfo(original_image.dtype).max plt.imshow(original_image) def _convolve2d(image, kernel): shape = (image.shape[0] - kernel.shape[0] + 1, image.shape[1] - kernel.shape[1] + 1) + kernel.shape strides = image.strides * 2 strided_image = np.lib.stride_tricks.as_strided(imag
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