【機械学習超入門】Pytorchのチュートリアルを学ぶ - Qiita

全体像もまだ把握しきれていない著者が、メモ代わりに記載したものをまとめたものです。 Pytorchのチュートリアルの内容＋αで調べた内容をまとめます。 （・・・と、書きましたがほとんどチュートリアルに準拠してません。） 自在に使えることを目標にして、わかるものを確定させてから、 コツコツと実装していく方針で勉強します。 今回は第２章です。 前 -> https://qiita.com/akaiteto/items/9ac0a84377600ed337a6 はじめに 前回、ニュートラルネットワークの各層の処理を見るだけに終わったので、 今回は最適化を中心に勉強します。 前提として、MNISTのサンプルソースをただ動かすだけなのは少しわかりにくいと感じたので、 できるだけシンプルな例を位置から組んで実際に動かしてから、 そこから自力で各種手法を自力で実装する事を目標に勉強します。 ついでに自作