動画予測のためのベンチマークデータセット「Moving MNIST」を自作する - Qiita

Moving MNISTが何かの説明は既存の記事に任せるとして データセット「Moving MNIST」 Moving MNISTは元祖であるMNISTと同様に、数々の動画予測などの深層学習タスクのベンチマークとして用いられています。 それは、タスクとして比較的容易でシンプルであることに加え、その拡張性にも大きな利点があることが理由です。多分。 Moving MNISTは64*64の画像内で数字が動くだけなので、元祖MNISTの手書き文字さえ手元にあれば自作することができます。トロント大学から10000個の動画を含むデータセットが公式に配布されていますが、この程度じゃ過学習しちゃうぜ、さらに1000000000000個の動画が欲しい、と思ったら自作することができます。 .npyファイルをジェネレート 実行前に、必ず元祖MNISTのデータセットをダウンロードしておいてください。 import