「Azure ML Studioで機械学習」の要点 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 「Azure ML Studioで機械学習」の要点 この本 →クラウドではじめる機械学習 改訂版 が簡素だけども難しすぎずに小綺麗にまとまっているので要点をまとめておく。 回帰による数値予測（サンプル：新車販売価格予測） 例：リテールでの販売予測（前年の販売数、曜日、天気、広告打った・打たない、などの相関項目をもとに解析し未来の販売数を予測。 線形回帰 (linear regression) 【数式】 y : 予測日の販売数 x1~xm : 馬力、燃料タイプ、燃費、ホイールベース、ブランド価値、などの変数 w1~wm : 偏回帰係数(重