SIGNATE【SOTA】アップル引っ越し需要予測の解法 - Qiita

はじめに SIGNATEで過去に終了したコンペに参加できるSOTA Challengeをしてみました。 今回の記事は引っ越し需要予測がテーマです。 コンペに参加してコードを書いてsubmitしても、忘れがちなので復習として記事にします。 凝ったことはしてないので、自分のような機械学習初学者の参考になれば幸いです。 SOTA Challenge機能の特徴 SIGNATE【SOTA】アップル引っ越し需要予測 SIGNATEのフォーラムで、こちらの記事を公開したことを記載しています。 実行環境 GoogleColaboratory コンペ概要 引越しに関する要因（休業日や料金区分）をもとに、引越し数を時系列予測する。 学習用データは2101 評価用データは365 評価はMAE 前準備 def reduce_mem_usage(df, verbose=True): numerics = ['int